M6米乐手机登录APP入口学习资料吴恩达深度学习笔记Deeplearningai

　　今年 6 月24 日，吴恩达在 Twitter 上宣布了他的新项目 Deeplearning.ai，关于这是一个什么项目引发了业内许多讨论。近日，吴恩达在访谈中谈到了这件令他无比兴奋的事情，让我们一同看看他眼中的 deeplearning.ai，深度学习，以及他手中激动人心的 AI 项目。

　　Deeplearning.ai 是过去几个月以来我一直在做的项目，我们在制作一系列的深度学习课程，最后会放到 Coursera 平台上面。我们希望通过这一系列课程，能够让更多的人进入 AI 领域。我现在最关心的一个议题，是构建一个 AI 驱动的社会。我一直在说AI 是新的电力，将改变各行各业。我希望在 AI 驱动的社会里，人们将拥有更好的医疗保健、更好的学前教育，更便捷安全的出行……要实现这一切，只靠一家公司是不行的，世界各地各行各业的人都需要行动起来。过去几个月，我们的一个团队制作了一套课程，目标是让任何具有基本编程能力的人都能学习深度学习。

　　6 年前，我在 Coursera 上推出了机器学习课程，从那时起，已经有 180 万人选修了这门课，可以说这门课将很多人带入了机器学习领域。我希望 deeplearning.ai 能够将更多的人带入深度学习。

　　我 2011 年开设的那门机器学习课只涉及了一点点深度学习，现在五六年过去，深度学习得到了长足的发展。如今 AI 和机器学习领域十分活跃，但我认为取得最多成果的还是深度学习。深度学习是突然间 AI 如此好用最大的原因。

　　当然，除了让人们熟悉和学会 AI，我自己也在用 AI 做一些事情。这属于我剩下的两个项目，现在还不方便透露，但我希望至少其中跟一个与中国密切相关。

　　Deeplearning. ai 是一个项目（project），没有外部投资人，我们也没有在寻找外部的投资人。公布这个项目后，实际上有很多投资人联系过我们，但我们并没在找投资人。

　　另外，说到投资，实际上中国有很多激动人心的 AI 项目，我发现有些类型的 AI 项目在中国比美国发展更快。现在 deeplearning.ai 正式上线了，接下来几个月我计划花更多时间在中国。实际上我下周就会到中国去，看看有什么机会。

　　我跟非技术公司的 CEO 或总裁交流时发现，他们想到要用 AI 转变业务，但却往往无法聘请那么多 AI 技术人员具体实施。我希望 deeplearning.ai 的这些课程能成为这些大型非技术公司的 CEO 训练他们已有人才的一种手段。这也是我从很多 CEO 那里明确听到的一大需求。在中国也好，美国也罢，都想让已有的员工变得“AI capable”。

　　深度学习这门科学有了很大的发展，大家都知道监督学习、强化学习、对抗生成网络（GAN）。但有一个话题人们谈论得比较少，那就是迁移学习。我认为在深度学习世界，迁移学习的价值被很多人低估了，迁移学习对计算机视觉等很多领域都十分重要。不过，这一块也有很多工作，所以我认为接下来迁移学习会有所发展。

　　另外，谈到 AI，我必须说一下中国。中国政府前不久公布了《下一代人工智能发展规划》，我认为这十分激动人心。我很高兴看到中国的政府和企业两方面在 AI 上的大力投资，米乐M6官方入口中国正在成为一个前所未有的令人激动的 AI 胜地。

　　（文 / 吴恩达）我一直在进行3个新的AI项目，而且已经很高兴地公布了第一个：deeplearning.ai，这是一个致力于传播AI知识的项目，正在Coursera平台上推出一系列深度学习课程。这些课程将帮助你掌握深度学习，有效应用深度学习M6米乐手机登录APP入口，并在AI领域成就事业。

　　就像电力在100年前变革了每一个主要行业一样，AI也将产生同样的影响。一些大型科技公司已经建立了专门的AI部门，并已经开始向AI转型。但在接下来的几年中，不管大企业还是小公司，所有行业的公司都将意识到，它们也必须成为这个AI驱动的未来的一部分。

　　我希望我们能够建设一个以AI为动力的社会，为每个人提供负担得起的医疗保健，为每个孩子提供个性化的教育，为所有人提供买得起的自动驾驶汽车，为每个人提供有意义的工作。一个AI驱动的社会，将改善每个人的生活。

　　但没有一家公司可以独自完成所有的工作，让我们到达那样一个社会。正如现在每个计算机专业的新毕业生都知道如何使用云，每个程序员将来都必须知道如何使用AI。有数百万种深度学习技术可以被用来改善人的生活，所以社会需要数以百万计的人，在世界各地建立伟大的AI系统。无论你是加州的一名有抱负的软件工程师，是中国的研究科学家，还是印度的机器学习工程师，我都希望你能够使用深度学习来解决现在世界存在的难题。

　　任何具有基本机器学习知识的人都可以按顺序学习这5个课程，这些课程是 Coursera 的新深度学习专业课程。

　　你将学习深度学习的基础知识，了解如何构建神经网络，并学习如何领导成功的机器学习项目。你将了解卷积网络，RNN，LSTM，Adam，Dropout，BatchNorm，Xavier / He initialization，等等。您将从医疗，自动驾驶，手语阅读，音乐生成和自然语言处理等案例进行研究工作。你将不仅掌握理论知识，而且还能了解这些理论在工业中的应用。你将使用 Python 和 TensorFlow 实践所有这些想法。你还将听到许多深度学习的领导者等讲座，他们将与你分享他们的故事，并给你职业上的建议。

　　自2011年以来，有180万人参加了我的机器学习课，当时四名斯坦福等大学生和我一起发起的这门课，后来成为Coursera的第一门课程。自那时起，我受到许多人的启发，他们一直在努力学习机器学习，建立很好的AI系统，并开始了精彩的职业生涯。我希望新的深度学习专业课程能够帮助你达成更加精彩的事物，让你更多地帮助社会，在职业生涯中更进一步。